2023重庆论坛丨王欢：大模型理解用户需求生成使用方案

6月8日，由中国国际贸易促进委员会汽车行业委员会和重庆国际汽车展览会组委会联合主办的“2023中国汽车重庆论坛”，在重庆悦来国际会议中心隆重召开。在6月9日上午，来自奈家罗公司的王欢出席了以【人工智能带给行业的基于和挑战】为主题的分论坛，并发表了主题演讲。以下为演讲实录:

在座的各位朋友，大家上午好！今天这个话题其实应该是非常令人激动的，但是到现在看从观众的角度来讲缺少掌声，要不然大家先鼓鼓掌，也给大家自己鼓鼓劲，谢谢！  

生成式AI，不知道在座的是不是所有人都知道janvayr T AI（音），其实ChatGPT就是它的一个应用。自从去年11月份ChatGPT惊艳了全球，我的团队就开始研究如何让janvayr  T  AI（音）能够颠覆人和物的交付。大家可以想一想，自从卡尔发明了第一辆汽车100多年，人类从来没有停止对于汽车的梦想，但是汽车作为一个交通工具或者个人的交通工具这么多年来，除了外形不断的进化，发动机等不断的进化之外，人和车的交互并没有明显的突破。我们的团队认为这个时间马上就要到了，就像很多年前乔布斯的Iphone彻底颠覆了手机市场，汽车交互也发生很快的变化。今天跟大家分享我的团队在最近半年的研究成果。今天的题目是基于声称式AI全新人机交互的解决方案。

既然谈到人机交互，首先先请大家听两个我抽象出来的场景，听的内容是中文的，看到在座有一些外国朋友，如果对我的内容感兴趣下来可以联系我，我们有英文版的。首先给大家听的场景是大家经常在每天用车过程当中经常碰到的熟悉的问题，大家先来听一听。

（视频播放）

好，这个场景里面有很多的内容，待会儿会考一下大家的记忆力。接下来再看一个场景，这个场景是在你休息的时候，我们看看创意无限的智能副驾将会给用户带来什么体验？在这个里面女生是车身的智能副驾。  

（视频播放）

好，其实大家仔细体会一下，在这两个场景里生成式AI除了能生成内容本身之外，最重要的内容是什么呢？能够依据车上上下文的场景，主动串联车上的服务，这是大模型赋予的力量。接下来会讲我们的解决方案是什么，在去讲我们解决方案之前，我还要给大家讲一下大模型能帮助主机厂这些车企做什么？他可以赋予车企全新的业务模式。首先卖车，我们基于大模型的方式可以让车自己卖自己。当你走进4S店打开车门坐在车里没有任何销售人员，这辆车直接可以跟你聊天，它了解这款车所有车型和竞品所有比较，你可以直接坐在车里面体现所有车的功能，由生成式AI把功能全部演示给你看。试驾，你试驾时你的驾驶习惯，生成式AI了解以后，告诉你如何更好利用这台车享受这台车的功能。智能化车伴随用户在车全生命过程中，为用户提供第一时间的无缝的全方位的车辆使用说明和帮助。基于上下文的营销和售后服务，如果集成到售后服务，其实所有售后服务，包括车企跟第三方生态合作伙伴所服务的很多服务，能够以真人的形式在车里面结合上下文场景给用户进行服务，将很大的提升用户的体验，从而增加用户品牌的忠诚度，甚至在有一些豪华品牌，他们可以把自己品牌的文化，转成AI的Character（音），通过contienm（音），让他模型变成自己的AI的一个数字化的灵魂，从而去继续下一步的豪华品牌的衍生之路。最后在用户使用期间搜集用户反馈。举例，前两天北京下大雨，雨刷器没有一个合适的频度，不是太快就太慢，这时用户只需要说一句话“这个雨刷器能不能找到一个合适的速度”，这句话会被AI记录下来，作为一个产品很好优化的输入。

我讲了这么多，能实现吗？未必，当然我是开玩笑，其实我们非常有信心，在未来的几年甚至在数月之内，将会有一些走在前面的主机厂迭代出基于生成式AI的智能副驾。我强调的智能副驾英文是Copilot（音），并不是坐在旁边的副驾，而是整车的一个代理，我们叫AI  agent（音）。前两天比尔盖茨发了一个信息，未来生成式AI给社会带来最大的变革并不是生成内容的一部分，而是作为AI  agent去管理多任务的能力。

什么是智能副驾串联车内的服务。无论是主动的部署还是部署在机器端的学习，都可以基于车上实时的数据进行分析预测，可能用户会产生什么样的需求。基于这个预测在车机端有一个多模块融合管理模块，通过模块给大语言模型发布指令，告诉大语言模型在什么场景下这个用户或者这台车需要什么样的服务，由大模型生成执行操作的操作序列或者操作的计划。大模型为什么能够这样做？中间核心的东西就是智能副驾的核心解决方案，主要作用首先要了解车上所有应用是如何使用，可以基于API平台把车上所有的服务封装成API，通过微服务的形式让智能副驾首先去了解如何调用这些API，同时这些API调用的方法，可以通过调用大模型的方式告诉大模型，从而让大模型能够在理解用户使用需求上下文的前提下，能够生成执行的方案，从而完成智能副驾整个车的管理功能。

这是我们现在的一个架构，已经做出来了它的第一代原形，如果有主机厂朋友感兴趣的话，我们可以一起交流。首先最左边是车机上所有的APP，这些APP完全是主机厂现有的东西，只要跟主机厂谈合作，把它封装成我们可以调用的APP接口。中间是多模态交互管理的模块，这是核心的技术。这个模块将能够完成首先是理解车内使用的潜在需求，把需求发送给大模型，由大模型生成执行方案，我们在多模特交互管理会有API的选择器，根据解决方案去选择执行哪一个API，从而调用后续API执行代码，完成一轮交互的工作。最后我们提供了通过人类反馈的机制，更好优化整个模型。可能大家能够感觉出来模型分在车机端和云端，以目前车上的算力，刚才有很多做自动驾驶的朋友。目前的算力，大部分算力分给自动驾驶的情况下，很难大模型放在车内，目前大模型会在云端，但是我们为了提升整体解决方案的性能和解决方案，会在车机端部署小的机器学习的模型，用于分析车内上下文，让他预测用户可能需要什么样的服务，从而产生给大模型指令的过程。

最后介绍一下我们公司，我们公司是Nagarro，一家全球性的IT咨询共了，法兰克福上市，全球有2万人，在中国国内，现在在北京、上海、西安、成都有700多人，现在主要专注的一个行业是在汽车行业如何提升人和车交互的体验。我们的商业合作模式，我们跟主机厂的合作是完全把我们的技术和分为主机厂。帮助他们设计智能化的场景，刚才播放了两个场景，是众多场景只是找出稍微两个有代表性，其实还有很多其他场景。比如有些赛车的品牌，我们帮他设计了赛车智能副驾的功能，就像赛车经理帮他优化车上的功能如何，如果是商用车就有更多结合商务的场景，这是第一部分跟主机厂合作的业务。第二部分有了场景之后如何落地，这就涉及到你怎么去系统的设计、怎么去集成大模型，用谁家的大模型，怎么去集成现有生态中这些智能化的应用，这些问题我们都会帮你提供咨询服务，同时我们也可以提供开发和落地的各种服务。

最后期待着我们在今年下半年或者说明年的时候能够跟一些主机厂打造出来真正智能化交互场景的落地应用。感谢大家的时间，谢谢！