2026中国汽车论坛【技术领袖峰会】丨彭学明：智驾的发展路径和思考

2026年7月21日-23日，2026中国汽车论坛在上海嘉定举办。本届论坛由中国汽车工业协会主办，以“新开局，新机遇，新征程——共绘汽车产业高质量发展新蓝图”为主题，由“1场闭门峰会、1个大会论坛、1场技术领袖峰会、13个主题专题论坛、N场行业发布”等16场会议和若干配套活动构成，各场会议围绕汽车行业热点重点话题，探索方向，引领未来。其中，在7月22日下午举办的“【技术领袖峰会】第八届全球汽车技术发展领袖峰会”上，德赛西威高级总工程师彭学明发主题演讲讲。以下内容为现场发言实录：

非常感谢汽车技术发展领袖峰会组委会提供交流平台。随着L3 自动驾驶强制性国标落地，行业竞争从单一功能比拼，转向全生命周期安全责任比拼。结合产业长期发展逻辑，我分享三点核心产业判断，以及德赛西威面向 L3、L4 高阶智驾的落地思路。

本次L3 国标不只是新增测试指标，核心是明确自动驾驶全流程安全责任边界，要求企业搭建覆盖研发、验证、量产、售后的完整追溯体系，这是行业规范化发展全新起点。

基于新规约束，短期硬件低价路线长期价值有限，全域同源平台才是行业长期最优解，由此形成三大产业判断：

1.自动驾驶进入五年定型周期，算法、海量量产数据、国产高算力芯片三大条件同步成熟，未来五年将决定企业高阶智驾行业席位。

2.统一同源中央大脑适配 L3/L4 长期发展：

行业当下主流分体“大小脑” 架构，长期会产生高额合规与迭代技术负债；同源双大算力方案共用一套软件、验证与 OTA 体系，一套架构可平滑升级 L3 至 L4，规避重复开发投入。

3.产业全面转向 AI 原生驱动

传统规则方案性能存在天花板，AI 原生架构依托高算力硬件实现场景自主理解、动态决策，算力带宽是支撑大模型迭代的底层基础。

产业存在三类不可忽视的隐性成本：算法迭代沉没成本、L3 合规重构成本、平台整体迭代重置成本，企业布局智驾必须立足整车十年全生命周期规划。算力层面，2000TOPS 是 AI 原生 L3 车型起步门槛，远期 L4 产品则需要 6000TOPS 全域算力底座，算力平台需预留长期 OTA、多传感器融合、安全冗余与舱驾交互运算余量。

德赛西威面向高阶智驾终局提出“主域履职，副域兜底”全域高算力方案。方案核心不在于堆叠芯片，而是依靠完整硬件、软件、安全与量产系统能力，交付整套可量产、可持续迭代的高阶智驾解决方案，而非单一硬件产品。

放眼行业未来，我们呼吁全产业链跳出短期低价内卷，以长期主义共建统一安全、开放协同的产业生态，依托整车全域智能架构、自主技术标准提升中国汽车全球竞争力，共同推动智慧出行产业高质量发展。

（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）