2026泰达论坛【新场景生态专场】丨王东柱：“十五五”公路数智化发展路径思考

由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办的第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称“泰达汽车论坛”）于2026年9月17日至9月20日在天津市滨海新区举办。本届泰达汽车论坛将围绕“智绿筑基·生态蓄势·共创共赢”的年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在9月18日“新场景生态专场：智慧出行新场景”中，交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心总工程师王东柱发表题为“‘十五五’公路数智化发展路径思考”的演讲。

以下是演讲实录：

咱们论坛大部分内容是讲车，我这次主要讲路、讲基础设施，讲公路的数智化发展，我的汇报主要讲三部分：公路数智化的背景和需求；数字化探索成效（主要讲数字化转型内容）；下一步工作建议。

一、公路数智化的背景和需求

公路数智化是有一定的行业发展背景的，首先是公路从大规模建设转向运行高质量提升阶段。大规模建设基本上在减少，运行高质量提升越来越迫切，由传统的重建设轻运维转向建设和运维并重，由传统的重硬件轻软件转向以软统硬。大规模路网管理有待提升，大家也能体会到，重大节假日高速流量是过去年均的2倍以上，近年来极端天气引发灾害事件，像梅大、柞水等重大安全事件，迫切需要我们通过智能化手段去提升安全和效率。

运载工具电动化、智能化变革带来的汽车、自动驾驶的发展，也需要公路数智化的支撑；新一代通信技术、北斗技术、人工智能等相关新技术，为公路数智化提供了很好的发展条件。

国家对公路数智化发展进行了密集政策部署，习近平总书记指出“推动数字经济和实体经济融合发展，把握数字化、网络化、智能化方向”，这是总书记提出的要求；党的二十届四中全会提出“适度超前建设新型基础设施，推进传统基础设施更新和数智化改造”；“十五五”规划纲要也提出“推进交通、能源、水利等基础设施数智化升级”。所以说，基础设施数智化是“十五五”的发展方向，也是国家政策的要求。

交通运输部领导对数智化发展提出最新的要求，按“普及推广类、应用示范类、攻关突破类”进行技术集成。普及推广类对技术要求不高，但确实能解决实际问题，易于推广；应用示范类起到引领作用，为其他类似项目提供经验和示范；攻关突破类针对疑难瓶颈技术进行攻关突破。数智化转型项目的开展应以这三类要求为依据。交通运输部对数智化发展非常重视，连续出台政策文件，直接制定实施方案指导落地，像“十五五”公路水路数智化通道建设实施方案（讨论稿），提出了公路“五横三纵”、总里程2万公里的建设目标，近期正在落实相关内容。此外，高速公路拥堵路段“微改造”也将常态化，不是说做一批工程，而是常态化对拥堵路段进行改造，提高通行效率。

小结：目前处于核心发展阶段，国家重心从大规模增量扩张转向存量提质增效。发展模式由“重建设轻运维、重硬件轻软件”转为建管养运并重、数据驱动赋能。顶层发展主线，以“十五五”规划“一网四化”为总纲领，“一网四化”是推动交通基础设施高质量发展的核心理念，是十五五时期我国完善现代化综合交通运输体系的总体主攻方向，统一锚定数字化、网络化、智能化发展目标，统筹基础设施更新、数智改造、安全提升、绿色转型、多方式融合五大发展维度。实施方面应分层落地推进，坚持问题导向、场景导向。我们做所有工作都要坚持问题导向，针对存在的问题去建设，而不是为了建设去建设。场景牵引很重要，“小切口”全面推广是推广重点。长期发展核心目标是依托人工智能技术，依托人工智能、大数据、车路协同等技术，赋能公路全生命周期管理，破解大流量拥堵、极端天气灾害、突发事件应急等突出难题，2030年率先实现公路领域交通强国阶段性目标，2035年建成一流现代化公路网络。

二、数智化国内探索和实践

美国、欧洲、日本也在不断推动基础设施数智化发展。美国ITS体系框架把基础设施放在中间位置，新添加智慧化部分作为其中重要的板块；欧洲一直是推进合作式智能交通模式；日本的数智化发展已经进入了新阶段，日本死亡人数从1975年的15000多人到现在维持在2500人左右，可以说智慧化降低事故率是非常明显的。现在日本又提出老龄化社会，交通辅助经济发展。比较来看，我国智能化进程从跟跑、并跑到领跑：领跑的是建设规模和速度，整个智慧化建设规模巨大；并跑的是技术框架、技术深度、技术融合水平，先进技术用得不比国外少；跟跑的是前沿理念，还需要继续吸取其他国家的经验。

数智化发展历程其实简要说三个方面：

1.萌芽阶段，上世纪90年代起，公路土建和机电工程开始数智化发展，包括CAD技术的引入、高速公路三大系统的建设。

2.智慧公路阶段，2017年启动新基建和智慧公路试点工程试点建设。

3.现在是数智化改造、数智化转型阶段，推动建管养运全流程数智化转型。

总体来说，我国公路数智化发展较早、基础扎实，在人才、技术储备和资金方面具有优势，拥有良好的市场环境，正处在信息化尚未完成、数智化加速推动、智能化承前启后的关键阶段。

阶段成效：26个省市分别入选前三批数智化转型试点，前二批是20个，第三批6个，各省市参与程度非常积极。

总结和评价：

首先进行场景和技术梳理，依托前期调研，我们总结出十类40余项场景，提出了技术成熟度评价方法，对技术成熟度进行评价，哪些技术是成熟的、哪些是不成熟的。数智化转型典型的探索案例像广东：广东基础设施升级助力春运，重大节假日、春运都是对公路基础设施的挑战。浙江是经济发达地区，主要在应急处置方面提出解决方案，通过数智化改造让降低漏报率。

存在的问题主要是场景适配不足，建设呈碎片化、服务衔接不畅；技术应用深度广度不够，技术选型与场景应用的精准把控能力不足，AI规模化应用不足；数据要素流动效能偏低，跨领域、跨区域、跨系统的数据共享对接不畅，数据资源难以高效汇聚、自由流通；以及运营协同机制尚不健全等问题。

三、下一步工作的方向

应围绕技术、标准、机制方面持续发力。技术方面的主要抓手就是人工智能，怎么用人工智能解决交通传统问题，人工智能是突破点，这是自上而下形成的共识，全面推广人工智能+公路交通，包括人工智能智慧站点、人工智能站线管控、人工智能隧道安全、人工智能应急、人工智能路网运营监测、人工智能基础设施安全监测等应用；还有标准方面，加快人工智能底座研制，包括基础通用、高质量数据集、大模型（垂类大模型）、智能设备、智能体场景应用等方面，通过指定标准指导公路数智化升级改造；机制方面，加强以数智为核心的机制创新，就是数智思维，以“人工智能+”作为人工智能核心主线。长效运维和量化考评保证效果，一定要进行效果评估并加以改进，这样才是持续的过程，而不是为建设而建设、为短期效益不顾长期效益。

分类推进示范推广：

一是加快相对成熟技术的规模推广，赋能大通道和都市圈通勤应用。大通道和都市圈是交通行业急需解决的问题。

二是对具备试点验证条件的技术，积极开展“小切口”试点。以“解决关键问题”为导向，聚焦小切口，选取具有代表性的地区和路段，有针对性的开展一批数智化试点工程。

三是针对急需解决的技术难题，布局一批国家研发计划。科技项目攻克关键核心技术，示范试点是实际工程应用，两者是应相结合推进。

生态共建很重要，新技术出来会有新业态、新模式和新产品。共建示范，规模化复制生态。部公路院有交通行业唯一的车路一体智能交通全国重点实验室，我们也希望通过全重实验室发挥牵引和带动作用，联合高校、科研院所、人工智能企业、行业企业共同共研、共创，希望有机会和各个行业、特别是汽车行业加强合作，提升我国公路基础设施数智化水平。

谢谢大家。